AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-21

यह SParTA है: जेट-टैगिंग के लिए एक मॉड्यूलर, कुशल और स्केलेबल ट्रांसफ़ॉर्मर आर्किटेक्चर

मूल शीर्षक: This is SParTA: A modular, efficient and scalable transformer architecture for jet-tagging

उच्च-ऊर्जा कोलाइडरों पर जेट टैगिंग को सभी जेट घटकों पर पूर्ण सेल्फ-अटेंशन की द्विघात मेमोरी लागत का सामना करना पड़ता है। SParTA द्विघात इंटरैक्शन अटेंशन केवल N सबसे कठोर घटकों पर लागू करता है, जो घटते अनुप्रस्थ संवेग के क्रम में व्यवस्थित हैं, और शेष सॉफ़्ट घटकों को रैखिक क्रॉस-अटेंशन के माध्यम से एकीकृत करता है, तथा फ़ोर-मोमेंटा से डायनेमिक रूप से पेयरवाइज़ फ़ीचर्स की गणना करता है। 300K-पैरामीटर मॉडल क्वार्क-ग्लूऑन टैगिंग पर 92.02% AUC और 85.06% सटीकता प्राप्त करता है, जो पैरामीटर संख्या के केवल सातवें हिस्से में 2.14M-पैरामीटर Particle Transformer से मेल खाता है, और 30% सिग्नल दक्षता पर बैकग्राउंड रिजेक्शन में IAFormer को 21% से पीछे छोड़ता है, जबकि बूस्टेड टॉप-टैगिंग पर यह 511K पैरामीटर्स के साथ ParT और ParticleNet से बेहतर प्रदर्शन करता है।

मूल लेख पढ़ें ↗

सभी आइटम →