AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · क्वांटम भौतिकी और क्वांटम कंप्यूटिंग · arXiv · 2026-10-20

Q-MALDetect: क्वांटम इमेज-आधारित मैलवेयर डिटेक्शन और एडवर्सेरियल रोबस्टनेस विश्लेषण

मूल शीर्षक: Q-MALDetect: Quantum Image-Based Malware Detection and Adversarial Robustness Analysis

Q-MALDetect ELF बाइनरी के बाइट-इमेज निरूपण के लिए एक हाइब्रिड कन्वोल्यूशनल और वैरिएशनल-क्वांटम डिटेक्टर है, जिसका परीक्षण फ़ीचर-स्पेस और एक्ज़ीक्यूटेबल-अवेयर इवेज़न हमलों के विरुद्ध किया गया। इसने 97.2% प्रशिक्षण सटीकता हासिल की, लेकिन हमले की तीव्रता बढ़ने पर इसकी मज़बूती घटती गई, और सबसे प्रबल फ़ीचर-स्पेस हमले की सफलता दर 78.7% रही। डायनेमिक एडवर्सेरियल ट्रेनिंग सबसे प्रभावी बचाव साबित हुआ, जिसने फ़ीचर-स्पेस हमले की सफलता को घटाकर 5.0% तक कर दिया।

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