AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · Nature (computational biology) · 2026-10-22

पैपिलरी थायरॉइड कार्सिनोमा के व्याख्या-योग्य कोशिकीय वर्गीकरण के लिए ऑन्टोलॉजी-निर्देशित न्यूरो-सिम्बोलिक convNeXtV2–swin transformer

मूल शीर्षक: Ontology-guided neuro-symbolic convNeXtV2–swin transformer for explainable cytological classification of papillary thyroid carcinoma

शोधकर्ताओं ने साइटोलॉजी से पैपिलरी थायरॉइड कार्सिनोमा के वर्गीकरण की कठिनाइयों को दूर करने के लिए सूक्ष्म कोशिकीय और न्यूक्लियर विवरण को व्यापक स्थानिक संदर्भ के साथ संयोजित करने वाला एक हाइब्रिड मॉडल विकसित किया। इसने एक स्वतंत्र टेस्ट सेट पर 96.19% सटीकता और बाहरी परीक्षण पर 91.4% हासिल की। एट्रिब्यूशन विश्लेषण और ऑन्टोलॉजी-निर्देशित व्याख्या ने पैथोलॉजी-इनफॉर्म्ड व्याख्याओं का समर्थन किया, बिना स्वतंत्र बायोमार्कर डिटेक्शन या विशेषज्ञ-समकक्ष पैथोलॉजिकल रीज़निंग प्रदान किए।

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