AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · क्वांटम भौतिकी और क्वांटम कंप्यूटिंग · arXiv · 2026-10-19

पैरामीटरीकृत क्वांटम परिपथों में कार्य-संरेखित स्पेक्ट्रमी आगमनात्मक पूर्वाग्रह

मूल शीर्षक: Task-aligned spectral inductive biases in parameterized quantum circuits

यह अध्ययन जाँचता है कि पैरामीटरयुक्त क्वांटम सर्किट ज्ञात स्पेक्ट्रल कार्य संरचना से कार्य-संरेखित इंडक्टिव बायस कैसे प्राप्त कर सकते हैं। डेटा रीअपलोडिंग सर्किट में, एक निश्चित, कार्य-परिभाषित स्पेक्ट्रल क्वेरी को एन्कोड करने से परिकल्पना वर्ग बदल जाता है, क्योंकि यह मौजूदा सिग्नल आवृत्तियों के संयोजन को मॉड्युलेट करता है। छोटे पैमाने के स्पेक्ट्रल और रडार-जैसे कार्यों में, जिनमें सिंथेटिक अपर्चर रडार से प्रेरित एक वर्गीकरण कार्य भी शामिल है, संरेखित क्वेरी वाले सर्किट ने सीमित डेटा से, पैरामीटर-समान परंतु बेमेल या बिना क्वेरी वाले सर्किट की तुलना में बेहतर सीखा।

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