AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · arXiv · 2026-10-23

QProtFuse: पुनर्प्राप्ति-संवर्धित प्रोटीन कार्य पूर्वानुमान के लिए क्वेरी-निर्देशित परत संलयन

मूल शीर्षक: QProtFuse: Query-Guided Layer Fusion for Retrieval-Augmented Protein Function Prediction

LLM की प्रोटीन समझ सीमित होती है, और मौजूदा प्रोटीन रिट्रीवल-ऑगमेंटेड विधियाँ मुख्यतः बाहरी रिट्रीवल संकेतों का विस्तार करती हैं जबकि प्रोटीन भाषा मॉडल के भीतर मौजूद ज्ञान की अनदेखी करती हैं। लेखकों ने QProtFuse प्रस्तावित किया है, जो क्वेरी का उपयोग करके कई परतों की विशेषताओं को अनुकूली रूप से संयोजित करता है और प्रोटीन तथा एनोटेशन रिट्रीवल को संयुक्त रूप से सीखता है। Prot-Inst-OOD पर यह सर्वश्रेष्ठ रिट्रीवल स्कोर प्राप्त करता है, और Qwen3-8B तथा DeepSeek-V4-Pro के साथ डाउनस्ट्रीम फ़ंक्शन विवरणों के लिए यह सर्वोच्च LLM-as-a-judge स्कोर देता है।

मूल लेख पढ़ें ↗

सभी आइटम →