AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · रसायन विज्ञान और पदार्थ · Nature Computational Science · 2026-10-13

HIP: व्युत्पन्नों के बिना हेसियन इंटरएटॉमिक पोटेंशियल

मूल शीर्षक: HIP: Hessian Interatomic Potentials without derivatives

आणविक हेसियन, यानी स्थितिज ऊर्जा के द्वितीय अवकलज, कई कम्प्यूटेशनल रसायन कार्यप्रवाहों में आवश्यक होते हैं, लेकिन उनकी गणना महंगी होती है और सिस्टम के आकार के साथ वे खराब तरीके से स्केल करते हैं। लेखक HIP प्रस्तुत करते हैं, जो एक डीप लर्निंग मॉडल है और ग्राफ न्यूरल नेटवर्क की SE(3)-इक्विवेरिएंट फ़ीचर्स का उपयोग करके, बिना ऑटोमैटिक डिफरेंशिएशन या फ़िनाइट डिफरेंस के, सीधे हेसियन का पूर्वानुमान लगाता है। रिपोर्ट के अनुसार HIP ऑटोमैटिक-डिफरेंशिएशन हेसियन की तुलना में एक से दो परिमाण-क्रम तेज़ और अधिक सटीक है, और ट्रांज़िशन-स्टेट खोज, ज्यामिति अनुकूलन और कंपन विश्लेषण में अच्छा प्रदर्शन करता है।

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