L'IA face aux grands problèmes du monde · Astronomie et espace · arXiv · 2026-10-26
Réseaux de neurones informés par la physique contre U-Net : application à la restitution de l'émission thermique de la poussière dans le domaine micro-onde
Titre original: Physics-Informed Neural Networks vs U-Net: Application to thermal dust emission recovery in the microwave
La séparation de l'émission thermique de la poussière galactique est essentielle pour les expériences sur le CMB au-dessus de 100 GHz. Les auteurs construisent un réseau de neurones informé par la physique (PINN) qui intègre le modèle spectral de corps noir modifié comme contrainte dure et différentiable, et le comparent à un U-Net entraîné avec le même pipeline sur des patchs simulés de Planck HFI. Les deux réseaux atteignent une qualité de reconstruction comparable, avec un SSIM constamment supérieur à 0,96, et le PINN garantit des sorties physiquement admissibles sans réduire la précision.