L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-21
Apprentissage du spectre des cordes ouvertes avec des réseaux de neurones
Titre original: Learning the open string spectrum with neural networks
La supercorde ouverte au niveau de l'arbre possède un spectre de masse au carré entier sur des trajectoires de Regge linéaires, et ce travail demande jusqu'où des conditions de cohérence—localité, analyticité, crossing, unitarité et minimisation de l'intrication dans la diffusion 2→2—le déterminent. À l'aide d'un bootstrap fondé sur la relation de dispersion locale symétrique en crossing à deux canaux, un algorithme d'apprentissage automatique apprend simultanément le spectre de masse au carré et les coefficients d'ondes partielles, allant au-delà des travaux antérieurs dans lesquels le spectre était fixé. Une version à trois canaux fournit une borne sur les coefficients de Wilson de tête, l'amplitude de Virasoro-Shapiro se trouvant dans la région autorisée de cet espace.