L'IA face aux grands problèmes du monde · Astronomie et espace · arXiv · 2026-10-20
Une approche ciblée d'apprentissage automatique pour détecter l'émission radio diffuse avec Astronomaly : Protege
Titre original: A targeted machine learning approach for detecting diffuse radio emission with Astronomaly: Protege
L'émission radio diffuse dans les amas de galaxies est difficile à détecter en raison de sa faible brillance de surface et de la contamination par les sources compactes et les artefacts d'imagerie. Les auteurs ont extrait des caractéristiques avec l'algorithme auto-supervisé BYOL et utilisé le cadre de détection d'anomalies Astronomaly : Protege avec apprentissage actif pour classer les candidats dans le MeerKAT Galaxy Cluster Legacy Survey. Parmi les 100 premières sources, 98 % présentaient des caractéristiques diffuses et 53 % ont été confirmées comme émission liée aux amas, avec un étiquetage humain minimal.