L'IA face aux grands problèmes du monde · Fusion nucléaire et énergie · arXiv · 2026-10-19
Apprentissage à instances multiples pour la détection interprétable de plasmoïdes dans le dispositif FLARE
Titre original: Multiple Instance Learning for Interpretable Plasmoid Detection in the FLARE Device
L'article applique l'apprentissage par instances multiples, une méthode faiblement supervisée, pour détecter des plasmoïdes dans des expériences de reconnexion magnétique sur le dispositif FLARE du PPPL, à partir de 1 152 tirs fortement déséquilibrés. Sur une entrée à tous les canaux, le modèle MIL a montré des gains significatifs par rapport à un réseau de neurones récurrent convolutif en termes d'AUC PR et de score F1. Son mécanisme d'attention aide à identifier les images pertinentes et à estimer le nombre de plasmoïdes dans un tir.