L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences du vivant · arXiv · 2026-10-22
Des interactions antisymétriques faibles distinctes façonnent les fonctions du cerveau humain sous forme de flux de probabilités
Titre original: Distinct weak antisymmetric interactions shape human brain functions as probability fluxes
Des études récentes ont remis en question l'hypothèse d'équilibre qui sous-tend l'inférence des réseaux d'interactions entre régions cérébrales à partir de l'imagerie cérébrale globale, soulevant la question de la manière dont le cerveau encode la fonction dans des transitions d'états biaisées. Les auteurs montrent que les flux de probabilité, qui quantifient l'irréversibilité des transitions d'états, présentent des motifs uniques dépendant de la tâche dans l'activité spontanée et induite par tâche de l'ensemble du cortex, et que l'ajustement d'un modèle d'Ising à interactions asymétriques révèle des interactions symétriques fortes et indépendantes de la tâche aux côtés d'interactions antisymétriques faibles et dépendantes de la tâche, le modèle ajusté reproduisant les flux observés pour la plupart des tâches. Cela indique que le cerveau humain effectue son calcul fonctionnel en modifiant subtilement la partie antisymétrique des interactions entre régions cérébrales, offrant une nouvelle explication de la manière dont un réseau d'interactions similaire soutient des fonctions cérébrales diverses.