L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences de la Terre et du climat · arXiv · 2026-10-19
Modélisation de la chimie atmosphérique et du climat avec un modèle de fondation d'IA
Titre original: Atmospheric Chemistry-Climate Modeling with an AI Foundation Model
La chimie et les processus d'aérosols sont généralement la partie la plus coûteuse des modèles atmosphériques et sont souvent fortement simplifiés. Les auteurs ont affiné le modèle de fondation du système Terre Aurora sur des simulations du modèle chimie-climat UKCA, et le résultat reproduit les champs quotidiens du système couplé, avec 23 champs sur 27 au-dessus d'un R² de 0,85. Le modèle fonctionne environ 100 fois plus vite qu'UKCA et reste stable sur des simulations de 50 ans, et l'ajout à l'entraînement de restitutions satellitaires d'ozone MLS a réduit de 23 % l'erreur d'ozone en moyenne zonale entre 250 et 20 hPa.