L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique quantique et informatique quantique · arXiv · 2026-10-22
Mamba Quantum Eigensolver (MQE) : un modèle à espace d'états sélectif pour des simulations d'états fondamentaux évolutives en chimie quantique
Titre original: Mamba Quantum Eigensolver (MQE): A Selective State Space Model for Scalable Ground State Simulations in Quantum Chemistry
Prédire la structure électronique moléculaire avec l'informatique quantique est un défi de la chimie computationnelle : les solveurs variationnels quantiques sont freinés par des difficultés d'optimisation, tandis que le solveur quantique génératif (GQE) est limité par la complexité de calcul quadratique de son backbone Transformer. Le Mamba Quantum Eigensolver (Mamba-QE) remplace le Transformer par un modèle d'espace d'états sélectif qui traite les séquences d'opérateurs avec une complexité linéaire O(L), et ajoute un mécanisme conditionné par la distance pour prédire directement des surfaces d'énergie potentielle complètes. Évalué sur la molécule H₂, il reproduit les énergies de référence FCI bien dans la précision chimique, avec une erreur d'énergie inférieure à 3×10⁻⁶ Ha sur 16 géométries et zéro violation variationnelle.