L'IA face aux grands problèmes du monde · Chimie et matériaux · arXiv · 2026-10-22
Passage de messages spineurs SU(2)-équivariant pour le magnétisme moléculaire
Titre original: SU(2)-Equivariant Spinor Message Passing for Molecular Magnetism
La prédiction du magnétisme moléculaire nécessitant généralement des calculs coûteux de structure électronique avec couplage spin-orbite, les auteurs ont développé eSpinor, un réseau de neurones de graphes équivariant SU(2) qui propage des caractéristiques de spineurs initialisées à partir d'un hamiltonien SOC approché, avec une propagation de messages à jauge covariante et une lecture à jauge invariante. Sur des candidats aimants moléculaires à base de cobalt, il améliore les prédictions de la décomposition à champ nul par rapport à NequIP, y compris pour des ligands inédits. Pour une sonde IRM au dysprosium, il améliore les corrélations réelles de spin électronique par rapport à une référence informée par le hamiltonien avec moins de paramètres, et prédit la relaxation nucléaire en champ faible dans l'eau puis après transfert vers le méthanol sans réentraînement.