L'IA face aux grands problèmes du monde · Chimie et matériaux · arXiv · 2026-10-20
Découverte assistée par apprentissage automatique des mécanismes de formation des défauts liés au carbone dans le diamant
Titre original: Machine Learning-Assisted Discovery of Carbon-Related Defect Formation Mechanisms in Diamond
Les auteurs ont affiné un potentiel interatomique universel d'apprentissage automatique sur un petit jeu de données issu de la théorie de la fonctionnelle de la densité afin d'étudier les défauts liés au carbone dans le diamant. Ils ont obtenu une barrière de migration de 1,84 eV pour un mono-interstitiel et ont constaté que deux interstitiels forment un di-interstitiel avec une barrière plus basse. Le modèle a également identifié une voie supplémentaire de formation du di-interstitiel et un mécanisme de dissociation par étapes de la bilacune, au-delà des données d'entraînement.