L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-19
CNN non entraîné et régularisation dans l'espace des coefficients pour la reconstruction conjointe en tomographie photoacoustique
Titre original: Untrained CNN and coefficient-space regularization for joint reconstruction in photoacoustic tomography
L'article traite de la reconstruction conjointe de la pression initiale et de la vitesse du son à variation spatiale en tomographie photoacoustique à partir de mesures aux frontières. Un CNN non entraîné fournit des caractéristiques non linéaires fixes, à partir desquelles les coefficients d'ondelettes de la pression initiale sont estimés par moindres carrés régularisés de Tikhonov, tandis qu'un a priori appris dans l'espace des coefficients est utilisé pour la vitesse du son. La méthode reconstruit avec précision sur des données de test et se généralise à des géométries de fantômes inédites, et elle produit des erreurs nettement plus faibles qu'un CNN entraîné de manière supervisée tout en nécessitant environ six fois moins de temps de calcul.