L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique quantique et informatique quantique · arXiv · 2026-10-21
Ordonnancement concurrent de purification d'intrication dans les réseaux quantiques dynamiques
Titre original: Concurrent Entanglement Purification Scheduling in Dynamic Quantum Networks
Les réseaux quantiques doivent fournir une intrication de bout en bout dont la fidélité satisfait aux exigences des applications, généralement par purification le long de chemins à plusieurs sauts, mais les ordonnanceurs existants opèrent au niveau des liens ou pour des ensembles statiques de requêtes et ignorent les requêtes concurrentes qui se disputent la capacité des liens et les mémoires quantiques. L'article étudie l'ordonnancement de la purification d'intrication concurrente dans un réseau à créneaux temporels à liens hétérogènes, en formulant un ordonnanceur MILP qui maximise les requêtes ordonnancées avec, comme critère d'équité, une allocation max-min des chemins, ainsi que des ordonnanceurs par apprentissage par renforcement basés sur DQN, PPO et SAC. Sous diverses charges, topologies et cibles de fidélité, les ordonnanceurs RL ont atteint les meilleurs taux de réussite, améliorant le MILP jusqu'à 6% et les heuristiques Progressive Filling et Greedy de 16.5% et 19.5%, au prix d'une consommation accrue de paires de Bell et du report de certaines requêtes, tandis que le MILP offrait la meilleure équité et la plus faible consommation de paires de Bell dans la plupart des scénarios.