L'IA face aux grands problèmes du monde · Informatique théorique · arXiv · 2026-10-22
Erreur inverse au niveau de la densité pour des flux génératifs à faible NFE
Titre original: Density-Level Backward Error for Low-NFE Generative Flows
Lorsque des ODE génératives sont échantillonnées avec un petit budget d'évaluations du réseau (NFE faible), la performance est limitée non seulement par l'ordre du solveur, mais aussi par la manière dont ce budget fixe est réparti le long du flot. Les auteurs développent un cadre d'erreur arrière au niveau de la densité qui identifie la composante du défaut de l'équation modifiée d'un solveur qui modifie la marginale en évolution, produisant une règle d'allocation de calcul tenant compte de l'ordre du solveur et, grâce à la liberté de jauge, un objectif pour sélectionner des représentants de vitesse numériquement favorables d'un même chemin de densité. Des modèles gaussiens exacts et des modèles de mélange établissent le mécanisme, et sur une ODE de flot de probabilité EDM pré-entraînée sur CIFAR-10, l'allocation sensible à la densité améliore systématiquement l'échantillonnage d'Euler à nombre fixe de mises à jour dans le régime à NFE faible, tout en convergeant vers la même référence Euler dense.