L'IA face aux grands problèmes du monde · Chimie et matériaux · arXiv · 2026-10-19
Tersoff-NN : extension hybride d'ordre de liaison par apprentissage automatique du potentiel de Tersoff
Titre original: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential
Les potentiels d'apprentissage automatique sont précis mais coûteux, et peuvent être peu fiables en dehors de leur domaine d'entraînement. Tersoff-NN, un potentiel hybride pour le silicium, conserve les termes radiaux analytiques et la structure de coupure du potentiel de Tersoff, et ne représente que le facteur d'ordre de liaison dépendant de l'environnement à l'aide de réseaux de neurones compacts. Sur des benchmarks de 32 768 atomes, il s'exécute de 4 à 12 fois plus vite que les potentiels NN de type Behler-Parrinello testés, et il améliore la structure à courte portée du Si liquide par rapport au potentiel de Tersoff classique.