L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique quantique et informatique quantique · arXiv · 2026-10-23
Les solveurs quantiques de Fokker-Planck comme modèles génératifs entraînables
Titre original: Quantum Fokker-Planck solvers as trainable generative models
Les auteurs développent des modèles génératifs fondés sur des solveurs quantiques d'équations différentielles stochastiques. Au lieu de circuits variationnels en couches, ils paramétrisent le potentiel d'un processus de Langevin et entraînent le modèle à reproduire des distributions empiriques. Le modèle retrouve les paramètres de distributions multivariées et reste entraînable à grande échelle.