L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-19
Réseaux de neurones informés par la physique améliorés par Gabor pour la simulation rapide de champs d'ondes acoustiques
Titre original: Gabor-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Fast Simulations of Acoustic Wavefields
Les réseaux de neurones informés par la physique (PINN) pour résoudre l'équation de Helmholtz diffusée tendent à ajuster d'abord les basses fréquences, ce qui ralentit la convergence et réduit la précision pour les champs d'ondes à haute fréquence. Les auteurs ajoutent des fonctions de base de Gabor entraînables et apprennent une application non linéaire des coordonnées d'entrée vers un système de coordonnées de Gabor personnalisé. Selon les auteurs, des expériences numériques sur divers modèles de vitesse montrent une convergence plus rapide, une précision plus élevée et une plus grande robustesse que les PINN traditionnels et les méthodes antérieures fondées sur Gabor.