L'IA face aux grands problèmes du monde · Informatique théorique · arXiv · 2026-10-19
ParetoChat : une interface basée sur un LLM pour l'optimisation multiobjectif interactive
Titre original: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization
Les décideurs peinent souvent à convertir des préférences qualitatives en poids numériques ou en points de référence, requis par les méthodes d'optimisation multiobjectif. ParetoChat est une interface d'agent expert fondée sur un LLM, qui convertit une entrée en langage naturel en paramètres de scalarisation, invoque un système d'optimisation, présente des solutions candidates et recueille des retours de manière itérative. Dans des simulations sur des instances de sac à dos binaire multiobjectif et de partitionnement d'ensembles, avec un agent LLM jouant le rôle de décideur, il a guidé efficacement la recherche vers les solutions préférées par rapport aux méthodes de DESDEO, et une application à l'affectation de commandes de coursiers a montré des utilisateurs explorant les compromis par des requêtes en langage naturel.