L'IA face aux grands problèmes du monde · Chimie et matériaux · arXiv · 2026-10-20
Mise à l'épreuve des modèles de fondation atomistiques sur les carbones désordonnés
Titre original: Challenging Atomistic Foundation Models on Disordered Carbons
Les auteurs testent six potentiels interatomiques de fondation issus de l'apprentissage automatique sur des carbones désordonnés, y compris des versions contenant de l'oxygène et de l'hydrogène, afin d'évaluer leur fiabilité en dehors de leur domaine d'entraînement. Ils présélectionnent les modèles d'après les erreurs d'énergie et de forces par rapport à la DFT, puis réalisent des simulations de dynamique moléculaire de type fusion-trempe-recuit sur quatre d'entre eux. MACE-MH-1 s'est révélé le plus robuste de façon constante, et des défaillances telles qu'une extrapolation non physique sont apparues, que de faibles erreurs DFT ne laissaient pas déceler. Les quatre modèles ont produit des structures de carbone nanoporeux qui correspondent aux principales signatures expérimentales.