L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences du vivant · Nature (machine learning) · 2026-10-24
Prédire l'électrostatique des protéines à l'aide de modèles de langage de protéines
Titre original: Predicting protein electrostatics with protein language models
Les états d'ionisation sont essentiels à la fonction des protéines, mais la prédiction de leurs constantes d'équilibre (valeurs de pKa) reste difficile. Les chercheurs ont construit KaML-ESMs, des réseaux de neurones fondés sur les modèles de langage de protéines ESM, qui prédisent les valeurs de pKa à partir de la seule séquence, avec des erreurs d'environ 0,5 unité pour les résidus courants dans les protéines natives. Appliquées à l'ensemble du protéome humain, les prédictions ont aidé à identifier des sites fonctionnels et à déduire des mécanismes catalytiques.