L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-26
Estimation de paramètres d'un liquide à bulles guidée par la sensibilité, via une équation d'onde non linéaire et des réseaux de neurones informés par la physique
Titre original: Sensitivity-Guided Parameter Estimation of Bubbly Liquid via a Nonlinear Wave Equation and Physics-InformedNeuralNetworks
Prédire comment les paramètres physiques régissent la propagation d'ondes non linéaires dans les liquides contenant des bulles est difficile. Les auteurs ont combiné une équation de Korteweg-de Vries-Burgers (KdVB) avec un réseau de neurones informé par la physique (PINN), ont mené une analyse de sensibilité sur huit paramètres physiques, puis ont réalisé une estimation inverse à paramètre unique pour sept d'entre eux. La viscosité du liquide, le rayon initial des bulles, la masse volumique du liquide, la vitesse du son et la pression du liquide ont été estimés avec des erreurs de 0,8–2,1 %, l'exposant polytropique n'a convergé que partiellement, et le coefficient de tension superficielle n'a pas pu être estimé, ce qui est cohérent avec l'analyse de sensibilité.