L'IA face aux grands problèmes du monde · Médecine et découverte de médicaments · arXiv · 2026-10-26
La protéomique visuelle profonde guidée par l'IA révèle des signatures morpho-moléculaires associées à la récidive au sein des cancers du sein triple négatifs
Titre original: AI-guided deep visual proteomics reveals recurrence-associated morpho-molecular signatures within triple-negative breast cancers
L'IA peut localiser des régions à valeur pronostique en pathologie numérique, mais leur base moléculaire est difficile à caractériser directement. Les auteurs ont utilisé des cartes thermiques du risque de récidive pour guider un prélèvement tissulaire physique et une protéomique par spectrométrie de masse chez 156 patientes atteintes d'un cancer du sein triple négatif, en profilant 46 régions à risque élevé et faible définies par l'IA, issues de deux cas de récidive. Un composite de 13 protéines a permis de distinguer les patientes à forte récidive de celles à moindre récidive dans une cohorte élargie. Associé au score de risque dérivé de la coloration H&E, il a fait passer l'indice C de 0,679 à 0,739 et l'AUC dépendante du temps à 5 ans de 0,675 à 0,770.