L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-26
Amélioration de l'approximation de Born par réseau de neurones
Titre original: Neural network enhancement of the Born approximation
Ce travail aborde le problème de diffusion inverse pour un milieu pénétrable, avec pour objectif de retrouver rapidement l'indice de réfraction à partir de données de champ lointain multistatiques à une seule fréquence. Les auteurs présentent un réseau de neurones qui affine les images reconstruites et deux réseaux inspirés de la méthode de Born corrigée, qui évitent d'inverser l'opérateur de Born régularisé. Les résultats numériques montrent que ces corrections de l'approximation de Born peuvent offrir une approche précise et flexible.