L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences de la Terre et du climat · arXiv · 2026-10-22
Dépendance à la météo spatiale de la distribution spatiale des irrégularités ionosphériques à l'échelle décamétrique
Titre original: Space weather dependence of decameter-scale ionospheric irregularities spatial distribution
Un modèle de nowcasting et de prévision a été construit pour les irrégularités ionosphériques décamétriques aux hautes latitudes à partir des données des radars SuperDARN et SECIRA et de paramètres de la météo spatiale. La méthode repose sur la reconnaissance de motifs auto-apprenante dans la dynamique de la météo spatiale, un réseau de neurones inspiré des réseaux de neurones de graphes approximant la distribution spatiale des irrégularités. Entraîné et testé sur des données de 11 radars couvrant la période 2010-2025, le modèle atteint une qualité de prévision acceptable jusqu'à 7-9 heures à l'avance, avec les meilleures performances pour le nowcasting.