L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences de la Terre et du climat · arXiv · 2026-10-22
Prévision d'ensemble hybride combinant des prédictions fondées sur la physique et sur l'apprentissage automatique au moyen du nudging spectral
Titre original: Hybrid ensemble forecasting combining physics-based and machine-learning predictions through spectral nudging
La première application du nudging spectral à la prévision d'ensemble probabiliste combine l'IFS-ENS de l'ECMWF, fondé sur la physique, avec les prévisions de l'AIFS-ENS, appris par apprentissage automatique. Les grandes échelles de température virtuelle et de vorticité sont relaxées vers les prévisions apprises par apprentissage automatique, tandis que les structures mésoéchelle restent régies par le modèle fondé sur la physique. Les gains de performance s'étendent jusqu'à deux jours sous les tropiques et à environ une demi-journée aux latitudes extra-tropicales, et les prévisions de trajectoire des cyclones tropicaux s'améliorent significativement.