L'IA face aux grands problèmes du monde · Fusion nucléaire et énergie · arXiv · 2026-10-19
ModeCast : prédiction en une seule passe des modes propres MHD linéaires et des taux de croissance dans les tokamaks
Titre original: ModeCast: One-Shot Prediction of Linear MHD Eigenmodes and Growth Rates in Tokamaks
Les instabilités MHD à grande échelle dans les tokamaks peuvent rompre le confinement du plasma, et l'évaluation d'une seule configuration avec le solveur JOREK prend des heures. ModeCast, un modèle de substitution appris, entraîné sur plus de 45 000 simulations JOREK, prédit la stabilité linéaire pour les nombres de modes toroïdaux n=1 à 4, y compris la structure spatiale complète et le taux de croissance des modes instables. Hors résolution de l'équilibre, l'inférence sur un seul GPU est plus de 10 000 fois plus rapide que les calculs de stabilité linéaire JOREK multicœurs, et aucun cas instable mis de côté n'a été manqué. Sur un balayage de résistivité en dehors de sa distribution d'entraînement, le réajustement de la seule tête du taux de croissance a divisé par deux l'erreur sur les données mises de côté pour le taux de croissance du mode de kink interne.