L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-23
OTProf : estimation de profils à haute résolution de la turbulence optique ($C_n^2$) à partir de réanalyses par apprentissage profond
Titre original: OTProf: estimating high-resolution profiles of optical turbulence ($C_n^2$) from reanalysis using deep learning
OTProf est une méthode d'apprentissage profond qui estime, à partir des données de réanalyse ERA5 à faible résolution, des profils verticaux à haute résolution de la turbulence optique (Cn²), importants pour l'astronomie au sol et les communications optiques en espace libre. Entraînée et testée aux Pays-Bas par rapport à des données de Cn² issues de WRF, elle a reproduit la structure verticale plus précisément que la référence Hufnagel-Valley et a estimé plus précisément le paramètre de Fried et l'indice de scintillation. Les performances ont chuté aux îles Canaries, où le terrain diffère nettement, et la correction de biais à l'aide de quelques simulations locales n'a aidé que partiellement, de sorte que l'adaptation de domaine nécessite davantage de travail.