L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-19
Algorithmes de déclenchement à basse énergie fondés sur l'apprentissage profond pour l'expérience Hyper-Kamiokande
Titre original: Deep-learning-based low-energy trigger algorithms for the Hyper-Kamiokande experiment
Les auteurs ont évalué des algorithmes de déclenchement par apprentissage profond pour Hyper-Kamiokande, un grand détecteur Tcherenkov à eau, visant les événements de neutrinos en dessous de 7 MeV. Un classifieur supervisé et deux méthodes de détection d'anomalies entraînées uniquement sur le bruit du détecteur (un autoencodeur et Manifold Projection-Diffusion Recovery) ont été comparés à un déclenchement par comptage de coups. Pour des électrons uniques de 3 MeV, le modèle supervisé a atteint une efficacité du signal de 76.7 % contre 26.4 % pour le déclenchement par comptage de coups, et Manifold Projection-Diffusion Recovery a atteint 35.4 % au même point de fonctionnement, avec une inférence sur GPU bien inférieure à la milliseconde par fenêtre.