L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique quantique et informatique quantique · arXiv · 2026-10-19
Biais inductifs spectraux alignés sur la tâche dans les circuits quantiques paramétrés
Titre original: Task-aligned spectral inductive biases in parameterized quantum circuits
L'étude examine comment les circuits quantiques paramétrés peuvent acquérir des biais inductifs alignés sur la tâche à partir d'une structure spectrale connue de celle-ci. Dans les circuits à rechargement de données, l'encodage d'une requête spectrale fixe, définie par la tâche, modifie la classe d'hypothèses en modulant la façon dont les fréquences existantes du signal sont combinées. Sur des tâches spectrales et de type radar à petite échelle, dont une tâche de classification inspirée du radar à synthèse d'ouverture, les circuits dotés de requêtes alignées ont mieux appris à partir de données limitées que des circuits de même nombre de paramètres avec des requêtes non alignées ou sans requête.