La IA y los problemas difíciles del mundo · Astronomía y espacio · arXiv · 2026-10-26
Rastreando los orígenes cósmicos: reconstrucción mediante aprendizaje automático del campo de densidad primordial a partir de observaciones de la EoR
Título original: Tracing the Cosmic Origins: Machine Learning Reconstruction of the Primordial Density Field from EoR Observations
Reconstruir las condiciones iniciales del Universo a partir de trazadores de épocas tardías podría recuperar información cosmológica oculta por la formación no lineal de estructuras. Usando una U-Net 3D sobre mapas de intensidad simulados de 21 cm y CO(1-0) a z=8, la reconstrucción conjunta fue la más precisa, con un coeficiente de correlación cruzada de aproximadamente 0.90 o superior para k ≲ 0.75 Mpc⁻¹ en el caso sin ruido. Las ganancias de aproximadamente 1.17 bits (1.29 con efectos observacionales) en información cosmológica fueron mayores para σ8 y n_s.