La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la Tierra y del clima · arXiv · 2026-10-20
BridgeCast: conectando los pronósticos de oleaje oceánico con el reanálisis mediante flow matching con variables exógenas
Título original: BridgeCast: Bridging Ocean Wave Forecasts to Reanalysis via Flow Matching with Exogenous Variables
Los pronósticos del oleaje oceánico de los modelos basados en la física presentan sesgos sistemáticos debido a las aproximaciones en sus parametrizaciones. Los autores proponen BridgeCast, un modelo híbrido probabilístico de física e IA basado en flow matching condicional, que trata los pronósticos físicos como observaciones corrompidas y los transforma hacia campos similares a los de un reanálisis, con variables atmosféricas como entradas adicionales. En datos del mundo real, superó de forma consistente a los modelos de referencia más avanzados en distintas regiones y plazos de predicción.