La IA y los problemas difíciles del mundo · Astronomía y espacio · arXiv · 2026-10-20
Un enfoque de aprendizaje automático dirigido para detectar emisión de radio difusa con Astronomaly: Protege
Título original: A targeted machine learning approach for detecting diffuse radio emission with Astronomaly: Protege
La emisión de radio difusa en cúmulos de galaxias es difícil de detectar debido a su baja brillo superficial y a la contaminación de fuentes compactas y artefactos de imagen. Los autores extrajeron características con el algoritmo autosupervisado BYOL y usaron el marco de detección de anomalías Astronomaly: Protege con aprendizaje activo para clasificar candidatos en el MeerKAT Galaxy Cluster Legacy Survey. De las 100 fuentes principales, el 98% mostró características difusas y el 53% fue confirmado como emisión relacionada con cúmulos, con un etiquetado humano mínimo.