La IA y los problemas difíciles del mundo · Fusión nuclear y energía · arXiv · 2026-10-19
Aprendizaje de múltiples instancias para la detección interpretable de plasmoides en el dispositivo FLARE
Título original: Multiple Instance Learning for Interpretable Plasmoid Detection in the FLARE Device
El artículo aplica el aprendizaje de instancias múltiples, un método débilmente supervisado, para detectar plasmoides en experimentos de reconexión magnética en el dispositivo FLARE del PPPL, usando 1,152 disparos muy desequilibrados. Con entrada de todos los canales, el modelo MIL mostró mejoras significativas frente a una red neuronal recurrente convolucional en PR AUC y puntuación F1. Su mecanismo de atención ayuda a identificar los fotogramas relevantes y a estimar el número de plasmoides en un disparo.