La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-22
Mamba Quantum Eigensolver (MQE): un modelo selectivo de espacio de estados para simulaciones escalables del estado fundamental en química cuántica
Título original: Mamba Quantum Eigensolver (MQE): A Selective State Space Model for Scalable Ground State Simulations in Quantum Chemistry
Predecir la estructura electrónica molecular con computación cuántica es un reto en la química computacional: los eigensolvers cuánticos variacionales se ven lastrados por dificultades de optimización, mientras que el eigensolver cuántico generativo (GQE) está limitado por la complejidad computacional cuadrática de su backbone Transformer. El Mamba Quantum Eigensolver (Mamba-QE) reemplaza el Transformer por un modelo de espacio de estados selectivo que procesa secuencias de operadores con complejidad lineal O(L), y añade un mecanismo condicionado por la distancia para predecir directamente superficies de energía potencial completas. Evaluado en la molécula de H₂, reproduce las energías de referencia FCI con holgura dentro de la precisión química, con un error de energía inferior a 3×10⁻⁶ Ha en 16 geometrías y cero violaciones variacionales.