La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-20
Control mediante grandes modelos de lenguaje de matrices de pinzas acusto-ópticas
Título original: Large Language Model Steering of Acousto-Optic Tweezer Arrays
Los autores utilizaron un modelo de lenguaje de gran tamaño de propósito general como capa de estrategia con intervención humana para una plataforma de pinzas ópticas de átomos neutros. Cuando la retroalimentación separable se estancó, el LLM guió el cambio de una corrección multiplicativa por filas y columnas a un método local de matriz de respuesta con corrección de deriva. Para una matriz de deflectores acusto-ópticos de 10×10, el coeficiente de variación del pico gaussiano bajó del 20,30% al 1,57% en 30 rondas de actualización de candidatos, con un experimentalista que autorizaba cada forma de onda.