La IA y los problemas difíciles del mundo · Astronomía y espacio · arXiv · 2026-10-20
Un algoritmo de aprendizaje profundo para estimar el espín de agujeros negros usando imágenes secundarias de puntos calientes
Título original: A deep learning algorithm for black hole spin estimation using hot-spot secondary images
Los autores construyeron un modelo de aprendizaje profundo que relaciona el radio de emisión del punto caliente, la inclinación del agujero negro y su espín con la diferencia de ángulo de posición entre las imágenes primaria y secundaria de un punto caliente cercano a Sagitario A*. Con el código de transferencia radiativa IPOLE, generaron unos 100,000 modelos. Su algoritmo STIHOS estimó el espín y la inclinación con precisión en la mayoría de las pruebas observacionales, incluidos casos en los que solo es visible la mitad de la órbita.