La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la Tierra y del clima · University of Cambridge · 2026-09-29
Una herramienta de IA para cartografiar los cultivos de pequeños agricultores demuestra su valía en Senegal
Título original: AI tool for mapping smallholder crops proves itself in Senegal
Las pequeñas explotaciones agrícolas de secano de Senegal dejan a gran parte de la población expuesta a las perturbaciones climáticas, y sin embargo las herramientas de cartografía de cultivos por satélite siguen estando en gran medida fuera de su alcance. Investigadores de la Universidad de Cambridge utilizaron Tessera, un modelo de IA de código abierto entrenado con imágenes de satélite, para cartografiar los cultivos en la cuenca del cacahuete de Senegal. En las pruebas dio el resultado correcto el 84% de las veces, con mayor precisión que los métodos actuales, utilizando solo una fracción de los recursos de cómputo y de los datos etiquetados. En un escenario rindió un 28% mejor que el siguiente mejor modelo.