La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-20
Descubrimiento asistido por aprendizaje automático de los mecanismos de formación de defectos relacionados con el carbono en el diamante
Título original: Machine Learning-Assisted Discovery of Carbon-Related Defect Formation Mechanisms in Diamond
Los autores ajustaron un potencial interatómico universal de aprendizaje automático con un pequeño conjunto de datos de la teoría del funcional de la densidad para estudiar defectos relacionados con el carbono en el diamante. Obtuvieron una barrera de migración de 1.84 eV para un monointersticial y hallaron que dos intersticiales forman un di-intersticial con una barrera menor. El modelo también identificó una vía adicional de di-intersticial y un mecanismo de disociación escalonada de la divacante que van más allá de los datos de entrenamiento.