La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la Tierra y del clima · arXiv · 2026-10-22
SciExam for ENSO: ¿pueden los agentes de IA construir modelos climáticos?
Título original: SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models?
SciExam for ENSO es un benchmark en el que agentes basados en modelos de lenguaje construyen modelos estocásticos de orden reducido de ENSO a partir de observaciones reales. Dentro de un presupuesto de seis horas, los agentes procesan las observaciones, congelan sus propios diagnósticos escritos y desarrollan un modelo a partir solo de ellos, mientras que evaluadores ocultos comprueban si este reproduce las estadísticas de ENSO, recupera variables no observadas y pronostica años reservados. De doce sistemas de agentes, seis produjeron modelos con puntuaciones superiores a las de un modelo publicado, y las formas simplificadas de los modelos más fuertes se alinean cada una con una de las dos explicaciones en competencia de la asimetría cálido-frío de ENSO.