La IA y los problemas difíciles del mundo · Informática teórica · arXiv · 2026-10-21
Modelos generativos de difusión para UAV-ISAC seguro con seguimiento de objetivos en tiempo real
Título original: Generative Diffusion Models for Secure UAV-ISAC with Real-Time Target Tracking
El trabajo aborda misiones de vigilancia en las que un dron de doble función con detección y comunicación integradas rastrea un objetivo móvil, donde un escucha puede averiguar en tiempo real si el objetivo es detectado dentro de una región protegida al observar cambios en el tráfico de comunicación activado por eventos. Se formula la amenaza como encubrimiento de la composición del tráfico y se propone un esquema de transmisión sin claves basado en difusión que superpone una forma de onda de salvaguarda independiente del mensaje, procedente de un modelo de difusión implícito de eliminación de ruido condicional, entrenado de modo que las ranuras activadas y las no activadas resulten estadísticamente indistinguibles. Los resultados numéricos muestran que, con múltiples antenas transmisoras y una SNR del escucha de 5 dB, un escucha entrenado se mantiene cerca de la suposición a ciegas de 0.5, un detector que conoce el modelo de salvaguarda alcanza solo de 0.71 a 0.73 dentro del lóbulo principal de Bob, y la PCRB media de posición para el seguimiento varía solo entre 0.59 y 0.70 m².