La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-22
Poner del revés la selección de configuración del compilador cuántico: un paradigma de arriba hacia abajo
Título original: Turning Quantum Compiler Configuration Selection Upside Down: A Top-Down Paradigm
Seleccionar una configuración efectiva del compilador cuántico requiere decisiones conjuntas sobre los objetivos de hardware y los ajustes del compilador, pero los métodos existentes del estado del arte eligen primero un dispositivo y luego ajustan sobre él las opciones del compilador mediante búsqueda basada en aprendizaje por refuerzo, lo que puede limitar la fidelidad alcanzable. Aprovechando que los espacios de configuración del compilador cuántico siguen siendo lo bastante pequeños para una búsqueda exhaustiva, los autores construyen QuOPTBench, un benchmark de configuraciones oráculo para 268 circuitos cuánticos, y hallan que diez LLM representativos siguen lejos del oráculo cuando se les pide inferir configuraciones directamente. Después usan un LLM para extraer reglas transferibles de selección de configuraciones, y QuTOP, un marco de aprendizaje automático guiado por reglas que combina estas reglas con predictores entrenados, selecciona configuraciones con rapidez y sin búsqueda iterativa en línea, ofreciendo el mejor equilibrio entre calidad de solución y latencia de selección entre las líneas base.