La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la vida · Nature (machine learning) · 2026-10-26
Integración eficiente de información estructural en modelos de lenguaje de proteínas con la mezcla implícita de expertos ProBEiT
Título original: Efficient structural information integration into protein language models with implicit mixture-of-experts ProBEiT
Los modelos de lenguaje de proteínas pueden predecir la función y los efectos de las mutaciones a partir de la secuencia, pero pocos incorporan la información estructural que determina la función. Los autores proponen ProBEiT, que codifica conjuntamente secuencias de aminoácidos y estructuras tokenizadas mediante un esquema implícito de mezcla de expertos eficiente en parámetros, con enrutamiento determinista. Entrenado con 1,7 millones de proteínas de AlphaFoldDB, el modelo de 400 millones de parámetros supera a referencias más grandes en seis tareas de aptitud y anotación funcional, e identifica correctamente variantes optimizadas con efectos epistáticos positivos en una tarea de ingeniería de termoestabilidad sobre la glicerol-3-fosfato oxidasa.