La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-21
Planificación concurrente de la purificación de entrelazamiento en redes cuánticas dinámicas
Título original: Concurrent Entanglement Purification Scheduling in Dynamic Quantum Networks
Las redes cuánticas deben entregar entrelazamiento de extremo a extremo cuya fidelidad cumpla los requisitos de las aplicaciones, típicamente mediante purificación a lo largo de rutas de múltiples saltos, pero los planificadores existentes trabajan a nivel de enlace o para conjuntos estáticos de solicitudes e ignoran las solicitudes concurrentes que compiten por la capacidad de enlace y las memorias cuánticas. El artículo estudia la planificación de la purificación de entrelazamiento concurrente en una red con ranuras de tiempo y enlaces heterogéneos, formulando un planificador MILP que maximiza las solicitudes programadas con asignación de rutas max-min como criterio de equidad, además de planificadores de aprendizaje por refuerzo basados en DQN, PPO y SAC. Bajo cargas, topologías y objetivos de fidelidad variados, los planificadores de RL lograron las tasas de éxito más altas, mejorando sobre MILP en hasta 6% y sobre las heurísticas Progressive Filling y Greedy en 16.5% y 19.5%, a costa de un mayor consumo de pares de Bell y cierto aplazamiento de solicitudes, mientras que MILP dio la mayor equidad y el menor consumo de pares de Bell en la mayoría de los escenarios.