La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-22
Redes neuronales composicionales para la inversión multimodal de dispersión de rayos X y neutrones
Título original: Compositional neural networks for multimodal X-ray and neutron scattering inversion
Investigadores desarrollaron un marco que combina estimadores posteriores entrenados por separado en el momento de la inferencia para abordar la ambigüedad en la reconstrucción de estructuras a partir de mediciones de dispersión. Las demostraciones de reflectometría combinaron múltiples contrastes de neutrones y mediciones de rayos X con neutrones, mostrando que los modelos preentrenados pueden respaldar un análisis estructural conjunto consciente de la incertidumbre sin un reentrenamiento conjunto dedicado.