La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-26
AtomMOF: Flow matching de todos los átomos para la predicción de estructuras MOF-adsorbato
Título original: AtomMOF: All-Atom Flow Matching for MOF-Adsorbate Structure Prediction
AtomMOF aborda la predicción de cómo se unen los adsorbatos dentro de las estructuras metalorgánicas (MOF), una tarea costosa con los métodos tradicionales. Es un modelo de flow matching de todos los átomos que predice conjuntamente estructuras MOF-adsorbato a partir de bloques de construcción, y la guía de potenciales aprendidos por máquina mejora la validez estructural. En BW aumentó la tasa de coincidencia en un 58.17% relativo y redujo el RMSD en un 31.84%, mientras que en ODAC25 generó configuraciones de adsorción más rápido que GCMC y encontró configuraciones de menor energía que el conjunto de datos de referencia tras la relajación.