La IA y los problemas difíciles del mundo · Informática teórica · arXiv · 2026-10-20
Políticas óptimas del vendedor de periódicos basadas en características bajo demanda censurada
Título original: Optimal Feature-Based Newsvendor Policies under Censored Demand
El artículo considera un problema de vendedor de periódicos en el que un tomador de decisiones debe aprender cuánto stock pedir a partir de datos de demanda censurada, donde la demanda está censurada cuando no hubo stock suficiente para satisfacerla. Los autores proponen un enfoque basado en una función de pérdida agnóstica al modelo que estima cantidades de pedido óptimas a partir de datos observacionales, caracterizando la política óptima como el minimizador de esta pérdida. El método requiere solo un único paso de estimación, puede implementarse en minimización del riesgo empírico lineal, optimización de pesos de kernel y redes neuronales profundas, converge rápidamente a la política óptima en datos sintéticos y mejora el rendimiento en datos minoristas del mundo real.